The 2-Minute Rule for الحواسيب الفائقة

The 2-Minute Rule for الحواسيب الفائقة

Blog Article

يمكن لأجهزة الكمبيوتر العملاقة تجميع الموارد لتوفير كوادريليونات من عمليات النقطة العائمة في الثانية.

وهنا تظهر مشكلات تعقد النظم/الشبكات لا ترتبط بالتعقيدات المعتمدة على المجال فقط، و لكنها ترتكز على التعقيد الفائق النظامي للبنى التحتية لشبكات الحاسوب.

هناك ثلاثة أنواع من العُقد تسهل معظم وظائف الكمبيوتر العملاق:

تشتمل الحوسبة الفائقة - باعتبارها عملية حوسبة للحوسبة - على: تنظيم شبكات الحاسوب الضخمة، واختيار معايير التصميم (على سبيل المثال: الحلول المركزة أو حلول الند بالند)، وتطوير الحوسبة الفائقة البرمجية (البرمجيات الوسطية، والبرمجة الفائقة)، حيث - في المجالات المخصصة - يستخدم مفهوم الحوسبة كوصف للطبقات العليا للبرامج، والتي تعتبر نظمًا أساسية تعمل ضمن الشبكة لتطوير العمليات الحسابية الموجهة للمستخدم، مثل الفيزياء الحاسوبية والمعلوماتية الحيوية.

تطلب عقدة المستخدم موارد من شبكة الحوسبة. وبمجرد أن يقدم المستخدم النهائي هذا الطلب، فإنه يمر عبر البرامج الوسيطة، ويبلغ جميع العقد الموجودة على نظام الحوسبة الشبكية.

باستعمال وحدات معالجة مركزية مصنوعة خصيصاً، كانت الطريقة المعتادة لحصول الحاسبات الفائقة على سرعاتها التي تفوق سرعات الحاسبات العادية وذلك من خلال استخدام تصميمات مبتكرة تسمح لهم بأداء العديد من المهام بالتوازي, وبالطبع باستخدام هندسة تفاصيل معقدة.

يتكون نظام الحوسبة الفائقة من عدة مكونات أساسية تعمل معًا لتقديم أداء عالٍ. فيما يلي شرح للمكونات الرئيسية.

تقوم الشركات الكبرى في دولٍ مثل اليابان بجمع معلوماتٍ ضمن منصاتٍ سحابيةٍ تتعلق بحركة المرور والوقت التي تحتاجه المركبات في التنقلات حيث تستخدم مستشعراتٍ موجودة ضمن المركبات لزيادة دقة المعلومات، ثم تقوم بتحليلها عن طريق حاسب فائق لاتخاذ قرارات صحيحة وتصب في مصلحة عمليات النقل وبالتالي تحسينها.

يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.

منذ نهاية القرن العشرين، خضعت أنظمة الحواسيب العملاقة لعدد من التحولات الكبري، نظرا لما طرأ من تغييرات في معمارية وتكوين هذه الأجهزة.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Javascript not detected. Javascript essential for This web site to function. Be sure to help it in the browser configurations and refresh this site.

وبشكل خاص، ترتبط بتطوير البنية التحتية للبرامج الخاصة بالنمذجة الحاسوبية، ومحاكاة البُنى الإدراكية من أجل نظم دعم القرار المتعددة.

عادةً يتم استخدام الحاسوب الفائق لمعالجة المشاكل العلمية المعقدة والرياضية، بما في ذلك محاكاة اختبارات الصواريخ النووية، الحواسيب الفائقة والتنبؤ بالطقس، ومحاكاة المناخ، واختبار قوة التشفير (رموز أمان الكمبيوتر)، نظريًا يمكن استخدام جهاز كمبيوتر فائق ذي أغراض عامة لأي شيء على الإطلاق.